Как узнать местоположение по фотографии: начинающим сыщикам

Всех приветствую на WiFiGid! В очередной нашей статье предлагаю всем включить внутри себя детектива и попытаться найти место по фото. Да, у нас будут какие-то фотографии, а мы попытаемся узнать, где они сделаны. Интересно? Тогда предлагаю погрузиться в тонкости этой нехитрой науки (хотя местами даже очень хитрой, но вы точно справитесь).

Шаг 1 – Опрос людей

Самый банальный шаг, который может сэкономить уйму времени. Просто берете фотографию и показываете ее своим друзьям-знакомым. С большой вероятностью кто-то из них расскажет вам, что это за место.

Конечно, одно дело, когда вы ищете на фото Эйфелеву башню, которую знают все и которую очень легко будет найти с помощью поисковых систем. Но если вдруг вы ищете какую-то местную неизвестную достопримечательность – тут ни один поиск не справится, только люди. Так, например, на днях фотал одну базу отдыха, фоток которой нет в сети, но зато люди, которые там были, сразу же написали в личку, потому что были там и знали это место.

Глупо и просто? Но не нужно забывать об этом рабочем методе А мы пока перейдем к техническим решениям.

Шаг 2 – Поиск по картинке

Раз у нас на руках есть картинка, а почему бы ее не прогнать через поисковые системы? При этом можно сделать как простой «поиск по картинке», в надежде что точно такое же фото найдется в интернете (вряд ли), так и воспользоваться теми же нейронками от поисковиков (например, Google Lens или умная камера Алисы).

Лично мне больше нравится из всех этих историй использовать именно Google Lens, но быть может прямо сейчас результаты стали лучше где-то и в другом месте. На текущий день линза доступна не только на телефоне, но и на компьютере. В Яндексе похожий поиск работает через значок камеры или «Умную камеру».

Очень подробная статья по всем видам поиска по картинке: от поиска по картинкам до Google Lens и Алисы.

Выше я оставил ссылку на статью по использованию всех вариантов, я же покажу вам один пример с использованием линзы.

1. Открываем стандартный поиск по картинке Google.

2. Загружаем файл в поиск и смотрим результаты. Если объектов несколько, выделите рамкой именно здание, вывеску или памятник.

Ну вот почти все что нужно и сделано: по умолчанию поиск гугла сейчас как раз работает с помощью линзы и точно находит объекты на фотографии. А раз у нас уже есть название объекта, найти его через те же карты будет легко. Если на снимке есть вывеска на другом языке, можно прогнать ее через переводчик по фото.

Еще раз напомню: такой поиск работает лучше всего с известными местами. Нечастные и локальные места лучше спрашивать у живых людей. И важно, чтобы на фото был не просто человек или кусок неба, но и какие-то узнаваемые архитектурные объекты.

Шаг 3 – EXIF информация

Каждая фотография содержит много побочной информации в виде EXIF-данных. В эти же данные часто записывается информация о координатах сделанного фото. Т.е. если вы сделали это фото на телефоне с включенным GPS, с большой вероятностью фотка получит геометку, которую можно извлечь. Такая метка привязывается далеко не ко всем фотографиям, а те же соцсети и мессенджеры часто ее удаляют.

Как проверить это? Делаем по шагам.

1. На компьютере (можно и на телефоне, но мне так привычнее) щелкаем правой кнопкой мыши по файлу с фото и переходим в его «Свойства».

2. Здесь переходим на вкладку «Подробно» и ищем информацию о координатах. На моих последних фото этого не случилось, но иногда попадается. При нахождении координат их можно ввести в любом приложении карт и найти точку. Вот отдельный пример – как найти место по координатам на карте Яндекс.

Обычно предыдущих шагов уже достаточно. Но если вдруг что-то не получилось, можно воспользоваться разными сервисами, которые сделают эту же работу (в основном проверят EXIF) и попробуют найти фото еще раз по координатам. Лично я таким не увлекаюсь, но убедиться еще раз можно.

• Photo Location – на сайте есть кнопка upload, куда можно загрузить свою фотографию, сервис пытается найти ее по EXIF, а если данных нет, просто говорит об этом. Зато в случае успеха сразу же отрисовывает карту.
• PIC2MAP – еще один похожий сервис немного в другом интерфейсе.
• Where is the picture?

Не загружайте в такие сервисы чужие личные фото, документы, снимки детей, дворов и квартир. Для проверки EXIF лучше использовать копию кадра.

При желании можете использовать и другие EXIF-редакторы, особой разницы нет. Если координат нет – они туда магическим образом никак не попадут. А если хотите, чтобы будущие снимки сами сохраняли место съемки, посмотрите как сделать фото с геолокацией на Android и iPhone.

Если поисковики молчат, увеличьте фото и выпишите все, что видно: название кафе, номер маршрута, вывеску магазина, дорожный знак, номер трассы, язык на табличке. Потом эти кусочки вбиваем в обычный поиск и карты. Иногда одна маленькая вывеска решает все дело быстрее, чем самый умный поиск по картинке. А если место примерно найдено, можно проверить улицы через 3D Google-карты.

Вот вроде бы и все основные методы, которые помогают на сегодняшний день в распознавании места фоток. Конечно, существуют и другие сайты/сервисы, но все они делают описанные выше действия. Моей задачей было показать вам ту базу, которой можно пользоваться всегда, а уже найти другие инструменты на замену этим будет легко. Пробуйте, делайте! А когда у вас возникнут какие-то вопросы или интересные идеи поиска места по фото, смело пишите их в комментариях под этой статьей. Лично мне очень интересна тематика такого поиска.